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第二次数据

第二次世界大战回忆录(全2册)

第二次世界大战回忆录(全2册)

【英】温斯顿·丘吉尔

已完结· 58.49万

本书写作于第二次世界大战结束后不久,书中收录了大量政府文件、会议记录、来往函电、个人保存资料等,记述了20世纪30年代初期一直到二战结束后,当代重大国际事件和进程,情节风云变幻,引人入胜,可读性很强,同时也有很高的史料价值。 本书构思严密、文笔优美、语言精彩、卷帙繁浩、气势磅礴,是丘吉尔富于代表性的一部力作,一经出版就引起轰动,被抢购一空。丘吉尔因此著作于1953年摘得诺贝尔文学奖。颁奖致辞中说:“一项文学奖本来意在把荣誉给予作者,而这一次却相反,是作者给了这项文学奖以荣誉。” 这句话恰好诠释了这部回忆录在诺贝尔文学奖评委心目中的地位。书中涉及众多历史人物,包括当时还只是个传令兵的希特勒、凡尔登战役中被俘的戴高乐、后来获得诺贝尔文学奖的法国作家纪德、时任法国总理的乔治·克列孟梭等。他们在“一战”时有何表现?本书都有全景性披露。

第二次诞生

第二次诞生

【俄罗斯】帕斯捷尔纳克

已完结· 3.79万

帕斯捷尔纳克继承了俄罗斯诗歌的伟大抒情传统,又兼收象征派、阿克梅派和未来派的诗歌技巧,终成独树一格的抒情大师。 帕斯捷尔纳克的诗早期有些晦涩,后来即转向沉痛和硬朗,晚年有一种奇特的明亮。他的诗集主要包括《越过壁垒》、《生活,我的姐妹》、《主题与变奏》、《第二次诞生》等。这本诗集收录了帕斯捷尔纳克各个时期的诗歌近100首,足窥帕斯捷尔纳克诗歌创作的全貌。

第二次世界大战回忆录:精选本

第二次世界大战回忆录:精选本

(英)温斯顿·丘吉尔著;李慧泉译

已完结· 19.34万

本书是英国前首相丘吉尔在1948—1954年之间创作完成。全书从1919年的《凡尔赛合约》开始一直写到1945年《波茨坦宣言》二战结束,既有对战争的原因、经过的描写,又有战争过程细节的再现;既有重大国际事件的叙述,又有战争中各国之间的关系的论述,涉及政治、经济、军事、外交等多方面,是研究二战的重要史料。

智慧城市:大数据、互联网时代的城市治理(第4版)

智慧城市:大数据、互联网时代的城市治理(第4版)

金江军,郭英楼

已完结· 19.96万

智慧城市是大数据、互联网时代的城市治理方式。本书首先介绍了我国城镇化和城市信息化发展历程,建立了智慧城市的体系框架,阐述了城市信息学研究内容、研究方法以及与其他城市科学的关系,分析了国内外智慧城市发展情况,指出了智慧城市建设过程中存在的主要问题,提出了智慧城市发展对策。然后论述了物联网、云计算、移动互联网、大数据、空间信息技术、人工智能等六大关键技术及其在智慧城市中的应用,描述了信息基础设施、智慧政府、智慧经济、智慧社会、发展环境等智慧城市五大组成部分。最后提出城市的领导干部要树立信息化思维,阐述了信息化与“四个全面”战略布局、五大发展理念、“五位一体”总体布局的关系。 本书适合市领导和城市信

数据化决策(第三版)

数据化决策(第三版)

【美】道格拉斯·W.哈伯德

已完结· 18.62万

Power BI电商数据分析与商业智能(第2版)

Power BI电商数据分析与商业智能(第2版)

零一,聂健华 著

已完结· 4.81万

《Power BI电商数据分析与商业智能(第2版)》以搭建电商数据分析系统为业务背景,介绍了Power BI的实际应用,涉及数据采集、市场分析、客户分析、货品分析、流量分析和舆情分析6个应用场景,读者可从数据采集场景入门,了解Power BI的应用。学习完本书,读者将拥有基本的电商数据业务思维、Power BI Desktop的操作技巧,并具备搭建电商数据分析BI系统的能力。 《Power BI电商数据分析与商业智能(第2版)》适合零基础入门者、Power BI爱好者、数据分析爱好者、电商数据分析从业人员、电商运营从业人员阅读。

风控——大数据时代下的信贷风险管理和实践(第2版)

风控——大数据时代下的信贷风险管理和实践(第2版)

王军伟 著

已完结· 15.36万

物联网大数据处理技术与实践(第2版)

物联网大数据处理技术与实践(第2版)

王桂玲,王强,赵卓峰,韩燕波 著

已完结· 18.48万

本书是作者在物联网大数据平台等企业合作项目及国家级项目中多年实践的结晶。本书首先对物联网大数据技术体系进行了系统归纳,阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型及调度处理方法等核心概念与关键技术,并对物联网大数据存储、管理、计算及分析的基本概念与关键技术进行了剖析;其次介绍了物联网大数据管理与应用的感知数据库和平台产品,所介绍的产品来自作者所在团队的实际应用项目,大部分在物联网项目中得到了实践应用;最后给出了适合读者在开源软件上动手实践的相关案例。

数据挖掘(第2版)

数据挖掘(第2版)

王朝霞 主编

已完结· 19.76万

本书是《数据挖掘》的第2版,系统地介绍了数据挖掘的理论、方法与应用,包括数据特征分析及预处理、经典数据挖掘算法(分类、回归、聚类、关联规则和集成学习等)、大数据新常态下催生的数据分析方法(推荐系统、链接分析与网页排序、互联网信息抽取、日志挖掘与查询分析等)理论与方法。在此基础上,除第1章外,每章均有基于Python语言的实例应用。

达梦数据库应用基础(第二版)

达梦数据库应用基础(第二版)

张海粟,朱明东,王龙,戴剑伟,张守帅 编著

已完结· 10.41万

大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术研究及应用

大数据背景下的Web层次化话题检测与跟踪关键技术研究及应用

陈默 著

已完结· 6.22万

利用Python进行数据分析(原书第2版)

利用Python进行数据分析(原书第2版)

【美】韦斯·麦金尼(WesMcKinney)

已完结· 28.13万

本书由pandas项目创始人Wes McKinney亲笔撰写,详细介绍利用Python进行操作、处理、清洗和规整数据等方面的具体细节和基本要点。第2版针对Python 3.6进行全面修订和更新,涵盖新版的pandas、NumPy、IPython和Jupyter,并增加大量实际案例,可以帮助你高效解决一系列数据分析问题。 第2版中的主要更新包括: • 所有的代码,包括把Python的教程更新到了Python 3.6版本(第1版中使用的是Python 2.7) • 更新了Python第三方发布版Anaconda和其他所需Python包的安装指引 • 更新pandas库到2017年的新版 • 新增一章,关于更多高级pandas工具和一些使用提示 • 新增statsmodels和scikit-learn的简明使用介绍

数据备份与恢复 第2版

数据备份与恢复 第2版

何欢 主编

已完结

本书以常见的数据备份与恢复项目为例,精心组织、系统化设计了本书案例,以“任务工单”的方式实现“教、学、做”合一,将数据恢复真实工作过程中所需的知识和技能加工、转化为教学项目,每个教学项目都包含虚拟故障磁盘、任务工单、微课视频、大赛真题与综合练习,方便广大教师教学使用。<br>本书的主要内容包括:数据存储的基本原理、分区表恢复、FAT文件系统数据恢复、exFAT文件系统数据恢复、NTFS文件系统数据恢复、文档修复等内容。<br>本书可作为职业本科和专科信息安全、大数据、云计算、计算机网络、计算机科学与技术、信息安全与管理等专业的理实一体化教材,也可作为数据安全、数据恢复、电子数据取证等专业领域的自学指导书。

数据结构与算法(Java版) 第2版

数据结构与算法(Java版) 第2版

王思乐等 编著

已完结· 1.08万

数据库原理及应用(Access版)第3版

数据库原理及应用(Access版)第3版

吴靖

已完结· 8195

数据中台:让数据用起来 第2版

数据中台:让数据用起来 第2版

付登坡等 著

已完结· 19.57万

大数据导论 第2版

大数据导论 第2版

杨尊琦

已完结· 21.59万

随着数据时代和智能社会的到来,大数据基本原理和技术应用已成为各行各业专业人员必修的一门课程。本书依据新工科教育理念和其他专业的广泛需求,综合了国内外书籍、网站的相关内容,以及具体的课程实践和人才培养的要求进行编写。第2版加入了新的案例。 本书共12章,包括大数据基础、大数据下的云计算、大数据处理、数据分析与数据挖掘、大数据安全、数据可视化、大数据与社交媒体的融合、健康大数据在公共卫生领域的应用、大数据在碳减排中的应用、大数据对金融业的挑战与机遇、大数据在制造业中的应用和大数据在旅游业中的应用,既包括了大数据的基本知识和技术,也涵盖了大数据在典型行业中的具体应用,读者通过学习能更深入地认识和体会大数据的应用价值。每章都设有“习题与实践”,便于读者巩固学习内容。 本书是为高等院校各专业学习 大数据基础课程而编写的,特别适合理工科学生,同时也适合人文社会科学学科相关专业的学生学习,还可作为在职人士的参考书。

自学Python——编程基础、科学计算及数据分析(第2版)

自学Python——编程基础、科学计算及数据分析(第2版)

李金 著

已完结· 11.30万

本书是面向Python学习者和使用者的一本实用学习笔记,在前一版的基础之上进行了全面修订。主要内容基于Python 3编写,考虑到一些企业和项目由于历史原因仍然保留了许多用Python 2编写的代码,为了方便读者,本书将Python 2与Python 3的一些核心区别标注出来,以便读者掌握。 全书共11章。第1章介绍Python的基础知识,包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用;第2章介绍Python的基本用法,包括基础语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告、文件读写、内置函数;第3章介绍Python的进阶用法,包括函数进阶、迭代器与生成器、装饰器、上下文管理器与with语句、变量作用域;第4章介绍Python面向对象编程,包括对象的方法与属性、继承与复用;第5章介绍常见的Python标准库;第6章介绍Python科学计算基础模块NumPy,包括NumPy数组的操作、广播机制、索引和读写;第7章介绍Python数据可视化模块Matplotlib,包括基于函数和对象的可视化操作;第8章介绍Python科学计算进

数据库原理与应用教程 第5版

数据库原理与应用教程 第5版

何玉洁 编著

已完结· 3.95万

利用Python进行数据分析:原书第3版

利用Python进行数据分析:原书第3版

(美)韦斯·麦金尼(WesMcKinney) 著

已完结· 14

数据库原理及应用——SQL Server 2022 第3版

数据库原理及应用——SQL Server 2022 第3版

贾铁军,刘建准 主编

已完结· 21.75万

数据库系统原理及应用教程(第5版)

数据库系统原理及应用教程(第5版)

苗雪兰 刘瑞新宋歌

已完结· 24.59万

数据库原理及应用(Access版)(第4版)

数据库原理及应用(Access版)(第4版)

吴靖 主编

已完结· 8190

数据结构编程实验(第3版)

数据结构编程实验(第3版)

佚名

已完结· 24.41万

本书针对大学程序设计竞赛和课程教学,基于数据结构的知识体系和循序渐进的原则组织内容,包括训练基本编程能力的实验、线性表的编程实验、树的编程实验和图的编程实验四篇,分别介绍了简单计算编程、简单模拟编程、递归与回溯法编程、直接存取类线性表编程、顺序存取类线性表编程、广义索引类线性表编程、线性表排序的编程、采用树结构的非线性表编程、经典二叉树编程、图的遍历算法编程、最小生成树算法编程、最佳路算法编程、二分图和网络流算法编程,以及状态空间搜索编程。每一章在介绍相关的数据结构知识后,均给出相应的实验范例,并在章末给出相关题库。本书实用性强,既可以用作高校数据结构、程序设计语言以及离散数学相关课程的实验教材,也可以用作程序设计竞赛选手的系统训练参考书籍。

MySQL数据库应用与管理 第2版

MySQL数据库应用与管理 第2版

鲁大林 主编

已完结· 5.91万

数据库原理及应用:SQL Server 2019(第2版)

数据库原理及应用:SQL Server 2019(第2版)

贾铁军曹锐

已完结· 24.21万

汽车波形与数据流分析(第2版)

汽车波形与数据流分析(第2版)

谭本忠

已完结· 11.01万

关系数据库与SQL Server 2012(第3版)

关系数据库与SQL Server 2012(第3版)

陈竺龚小勇

已完结· 11.21万

数据库系统原理及应用教程(第4版)

数据库系统原理及应用教程(第4版)

苗雪兰

已完结· 24.04万

Hadoop与大数据挖掘(第2版)

Hadoop与大数据挖掘(第2版)

王哲,张良均,李国辉,卢军,梁晓阳

已完结· 10.27万

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