大数据：精细化销售管理、数据分析与预测

刘星

已完结· 13.43万字

本书对精细化销售管理、数据分析与预测课程系统进行讲解，提供企业运营中的销售计划指标的设定、数据获取、分析的方法，并通过常用的Office工具来制定运营模型，对企业市场拓展和销售计划制定和执行的跟踪、调整进行有效控制，并采取相应的考核制度进行保障，帮助企业降低运营风险和有效开拓市场。

我的双目变异：万物数据化！

小学生懒人

已完结· 116.92万字

叶钧的眼睛，突然变异了！目光所至，一切都数据化！若是破损的物品，还能修复。从此屌丝逆袭，看不起我的人，我让你高攀不起，愚弄伤害我的人，我百倍奉还……

数据化决策（第三版）

【美】道格拉斯·W.哈伯德

已完结· 18.62万字

数据中台架构——企业数据化最佳实践

张旭，戴丽，訚赛华

已完结· 12.10万字

本书对企业数据化建设的目标、内容及定位做了相对完整的论述，详细地阐述了数据中台的定义、内容及如何支撑企业数据化整体建设，同时也介绍了数据中台在企业中的落地步骤、丰富的数据应用场景与实际效果。本书是企业数据化建设的实用参考书。 本书的内容完全基于笔者团队的实践经验。笔者团队曾经帮助十几个行业头部企业的数据中台项目成功落地，这些项目验证了本书中阐述的方法论体系的可行性。希望本书能够对国内数据化工作者提供一定的帮助。

数据权益资产化与监管：大数据时代的个人信息保护与价值实现

朱晓武，黄绍进

已完结· 14.74万字

随着大数据、人工智能等新技术的迅速发展，人们在获得互联网红利的同时也面临着隐私信息泄露的风险。如何保护个体免受信息泄露、滥用带来的不法侵害，同时又能够有效利用个人信息促进数字经济的发展，成为全社会面临的挑战。

末世：我的身体能进化

大羽

连载中· 3.05万字

末世降临，世界崩塌，经济瘫痪。  陈阳一觉醒来，发现自己已身处末世之中，带着妹妹活下去，是陈阳的最大目标。 当丧尸占领整个世界，物资耗尽，极度匮乏。 末世转盘成为人类唯一获得生存资源的地方，水、食物、武器、进化药剂，通通可以在这里换取。 【恭喜您，抽取到一星强化药剂，使用药剂可成为一星进化者。】 【恭喜您，获得M4A1冲锋步枪。】 当所有人还在小心翼翼的探索这个未知世界时，陈阳已经凭借系统在末世横行...

赢在运营：数据时代的精细化运营指南

秦涛

已完结· 11.07万字

这是一个产品高度同质化的时代。为什么有的企业，明明产品并不是*好的，但投放市场却更受欢迎？因为他们的运营做的好，满足了用户的深层诉求。这是一个内容高度饱和的时代。为什么有的企业，明明内容并不是独家的，但读者却疯狂追捧？因为他们的运营做的好，给读者带来了更多价值。这是一个媒介碎片化的时。为什么有的企业，明明没投多少市场费用，但却赢得了奇迹般的市场效果？因为他们的运营做的好，让市场投产生了杠杆效应。

数据化决策

【美】道格拉斯·W.哈伯德

已完结· 16.30万字

数字供应链金融：数字孪生与数据资产化

段伟常　著

已完结· 11.41万字

《数字供应链金融：数字孪生与数据资产化》阐述金融科技和供应链金融数字化的最新发展，从供应链金融中的信息不对称这一根源性问题出发，以数字化技术破解这一根源性问题；分析数字供应链金融平台的特点与商业模式，以及技术平台的云计算、零信任技术、物联网与边缘计算等架构；分析主要的数据处理技术，包括计算机视觉技术、隐私计算、零知识证明、人工智能与大数据技术、区块链技术等；对数字供应链金融的高级形式——数字孪生，提出系统构架和构建方法；最后，分析微分格等公司的行业领先解决方案。 《数字供应链金融：数字孪生与数据资产化》适合金融和资产管理、数字平台、电子商务、供应链管理等领域的专业人士阅读。

数字化转型浪潮下的数据安全最佳实践指南

刘博，范渊，莫凡

已完结· 11.26万字

本书首先介绍了业内多个具备代表性的数据安全理论及实践框架。借鉴这些理论和框架的思想，基于丰富的数据安全项目实战经验，总结了一套针对敏感数据保护的CAPE数据安全实践框架；然后从数据常见风险出发，引出数据保护最佳实践，全面介绍了几个代表性行业的数据安全实践案例；最后详细介绍了相关数据安全的技术原理。本书主要针对政府及电信、金融、医疗、教育等重点行业面临的最具威胁性和代表性的数据安全风险，总结了这些数据安全风险的应对方法和安全防护实践指南，详细介绍了当前市面上前沿和具有代表性的数据安全防护技术，并为广大读者提供了多个行业典型的数据安全最佳实践案例。希望读者能够从框架、风险、实施、技术等方面全面了解

数据运营之路：掘金数据化时代（升级版）

张明明　著

已完结· 7.33万字

人力资源量化管理与数据分析

任康磊

已完结· 33.07万字

Python量化投资指南——基础、数据与实战

付志刚等　编著

已完结· 15.75万字

本书从普通投资者量化实战必经之路出发，系统地阐述了量化投资理论和Python编程实践，是一本可操作、可上手的量化投资实战指南，内容主要为量化投资基础（包括基本面、技术面和Python编程基础等）、金融数据获取（包括直接下载、Tushare等API获取和Python爬虫常见金融数据网站）、Python统计分析〈包括实战中常用的数据整理与描述性统计分析方法）、量化分析与实战（包括巴菲特选股技巧等经典案例的Python实现）、量化投资回测框架与策略分析（包括Backtesting库、Backtrader库和Qlib库）等。本书使用通俗易懂的语言进行阐述，避免了高深的数学公式及其推导，在注重普通投资者阅读体验的同时，保证了所有案例的实用性和可复制性。 本书适合普通投资者和量化投资专业人士，也适合统计和金融相关专业的学生，以及对Python编程感兴趣的读者阅读参考。

数据可视化五部曲

王鑫

已完结· 10.85万字

数据圈有一怪：如果没有提出可操作的建议，或者对商业问题不能以非技术人员所能理解的方式来传达的话，对一个企业来说即使是最先进的统计分析技术也可能没有什么用处。在本课程中，王鑫老师教你来打怪，不久之后在沟通数据分析业务相关方面你也将升级成大师，不仅知道如何构造数据分析项目，还将了解如何简化分析，有效地利用商业界流行的可视化的效果，使用其画面特征，利用人类大脑固有的感知和认知倾向，直接和清晰地传达结论，从而进行有效的数据可视化分析。最后，王鑫老师利用这些可视化，用业务测试方法和设计原则带你练习设计并展示业务数据的故事。

达梦数据库性能优化

曾昭文，徐钢，李韬伟，尹妍，张守帅等

已完结· 9.97万字

城市数字化转型下的网络与数据安全

范渊　主编

已完结· 30.79万字

Python绘图指南——分形与数据可视化

胡洁　著

已完结· 10.23万字

Python是可视化的有力工具，被广泛地应用于科学计算和绘图领域。本书采用Turtle、Matplotlib、NumPy这三个Python工具，以分形与计算机图像处理的经典算法为例，通过程序和图像帮助读者一步步掌握Python绘图和数据可视化的方法和技巧，并且让读者感受到分形的魅力。 《Python绘图指南——分形与数据可视化（全彩）》图文并茂，讲解细致，既是Python的绘图指南，也是分形的通俗化读物，适合熟悉Python基础知识，对分形和数据可视化感兴趣的Python绘图初学者。

电商运营项目化教程——调研、平台、策划、数据

陈道志　编著

已完结

消费者洞察：大数据驱动下的新媒体运营研究

唐妍

已完结· 27.91万字

人力资源量化管理与数据分析

任康磊　著

已完结· 34.55万字

Excel新媒体营销达人修炼手册：数据高效处理与分析

李军

已完结· 1.55万字

K线图量化分析：用大数据研判股票、期货、外汇买卖点

骆超

已完结· 20.80万字

产品增长力：数据驱动的产品设计、运营和优化

李阳

已完结· 13.91万字

分布式数据服务：事务模型、处理语言、一致性与体系结构

徐子晨，柳杰，娄俊升著

已完结· 19.82万字

随着物联网、云计算、大数据与人工智能等技术的蓬勃发展，计算服务逐渐从计算密集型向数据密集型（Data Intensive）转变。高性能、高通量的数据服务关键技术成为智慧城市、智能制造、智慧农业等国家重大需求解决方案的核心基础。并行与分布式数据处理的概念启发于上世纪80年代，源自讨论在内存及二级存储极为有限的条件下如何跨越“内存墙”，完成计算任务的优化技术。而今，互联网与私有网络数据指数级增长、数据服务的事务性需求复杂多变、跨地域数据同步需求动态不统一、如何应对当前及未来大数据服务及其上的人工智能计算对并行与分布式数据服务提出了新的问题与挑战。本书从并行与分布式数据服务的基础理论、事务模型、数据处理语言等基础内容，并进一步讨论分布式数据一致性模型及全观性的数据处理架构方面的先进及实用的研究及系统软件相关知识，，对分布式数据服务的其他研究也进行了概述，并对其未来发展方向进行展望。本书可以作为计算机、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业的高年级本科生与研究生在数据库理论及分布式系统等课程上的辅助教材，也可以为物联网、云计算、大数据与人工智能等领域的科研人员及从业者提供创新研究与技术应用的

广告数据定量分析：如何成为一位厉害的广告优化师

齐云涧

已完结· 11.80万字

数据可视化

蒋国银等　编著

已完结· 15.30万字

数据资产：企业数字化转型的底层逻辑

蒋麒霖，郭丹　著

已完结· 14.10万字

图解NFT：将数据转化为资产的能力

増田雅史　著

已完结

让数据说话：数据可视化实战指南

张羽佳，张平亮　编著

已完结· 5.34万字

当代信息科学领域正面临数据爆炸的重大挑战，因此，海量数据的分析和处理显得越来越重要。数据可视化可以将这些杂乱无章的数据转化成人们容易看懂的可视化图形图像，成为解决海量数据信息处理问题的十分有效的方法。通过挖掘出其中蕴藏的有价值信息，发现它们的规律，可以帮助数据分析师和管理者迅速做出重要决策。 本书将教会你如何在不贬抑数据价值的同时将数据从“数字、文字”转换为简洁的图表，从而让数据清晰地表达出展示者所要传达的意思，方便数据分析人员进行数据挖掘和数据展示。书中有丰富的代表性案例、图表解说，提供了很多国内外公司的具体做法和成功经验，可以指导具体的实践操作。 本书主要篇章为数据可视化的概述、大数据与可视化、数据可视化技术、数据可视化常用工具、数据可视化实现流程及其方法、数据可视化的实战经验。本书以大量的实例展现了数据可视化运用技巧和实战经验，为读者更快地了解和应用数据可视化方法、开展有效的数据处理分析和决策工作提供了一定的指导和参考。 本书可作为初学者入门的向导，同时对于相关行业人员开展数据可视化应用和开发也是一本颇有价值的实用参考书。

大数据可视化技术与应用

吕云翔等　编著

已完结· 10.88万字