文本数据挖掘：基于R语言

黄天元　编著

已完结· 5.04万字

SAS金融数据挖掘与建模：系统方法与案例解析

陈春宝,徐筱刚,田建中

已完结· 11.01万字

这是一部从实战角度讲解如何利用SAS对金融数据进行挖掘与建模的专著，由SAS大学授权撰写，是SAS大学的指定参考书，也是“SAS大学技术丛书”的*一本书。全书两条主线：主线1：金融客户（信贷）的生命周期管理，通过5个具有代表性的案例，讲解了金融客户再获取、提升、成熟、衰退、挽留这5个阶段的关键数据的挖掘与建模方法；主线2：数据挖掘项目的生命周期管理，把项目生命周期的各个阶段的关键技术和处理方法融入到案例中，串接起一个一个独立、完整的实战场景。全书一共6章：第1章介绍了数据挖掘和建模在信贷（信用卡）客户生命周期管理中的15个主要应用场景；第2章通过信用卡客户反欺诈案例，讲解了如何应用随机森林算法构建欺诈评分模型；第3章通过信用卡客户精准营销案例，讲解了营销响应模型的构建、评估与应用；第4章通过信用卡客户细分讲解了完整的聚类过程，对聚类做了*完整的阐释；第5章通过贷款违约预测案例，为零建模基础的读者提供了一个简化版的行为评分模型；第6章结合信用卡客户流失预警与挽留案例，讲解了客户价值（数值）预测与流失倾向（事件）预测两类问题的组合建模与应用。不拘泥于方法本身，彰显了以企业实际运用为导向的写

思考模型：顶级高手思维和行为的根本解

【日】AND株式会社

已完结· 2.35万字

这是一本讲思考模型的管理类图书。 你是不是有以下这些情况： 没灵感、想不出企划文案、无法好好传达想法、遇到突发状况会手忙脚乱…… 为什么有些人很快就能走出思考盲点，可以快速地提出应对方案？ 其实，只要学会善用各种不同的思考架构，融会贯通，就能突破你的思考瓶颈，产生不一样的新想法。尤其在解决问题前，要先找到正确的思考方向，才能为你找出对的问题，并将问题化繁为简，迅速导出解决方法。 本书系统地将各种思考方法图式化，把无形且抽象的思考方法变成有形的具体脉络与架构，提供认知连结行动的路径，用系统性说明帮助大家更容易了解思考的本质，厘清混乱思绪 ,切入问题核心 ,使思维更清晰，让表述更明确，将结果明白呈现出来。

九章链术：区块链创新应用与通证模型设计手册

陈军

已完结· 12.41万字

本书共分九章，是对区块链创新应用的方法论总结和实际操作指引，故名《九章链术》。 全书分三部分，*部分1-3章阐述作者对区块链应用落地思维方式和工具的理解和研究结论。第二部分4-6章阐述作者在区块链赋能传统企业和政府治理等领域的研究成果和解决方案。作者总结了5种适合传统企业拿来应用的有效工具，既有已经广泛应用的存证溯源等工具，也有尚未被发掘和应用的增信工具、数据确权工具等。第三部分7-8章阐述区块链通证的落地应用方法，作者详细介绍了通证使用原理，以及通证经济模型设计的各种创新性和颠覆性案例，其中大部分应用设计案例都具有极强的实操性，在很好的解决通证应用合规性、安全性基础上，为区块链落地应用打开一扇新的窗户。第9章为作者亲自设计过的区块链创新应用解决方案，其中不乏可以直接拿来应用的场景解决方案。 本书兼具思想性实用性，即可以作为初学者深刻理解区块链的认知提升工具，又可以作为区块链从业者、创业者和传统企业应用区块链的工具书，按图索骥就可以找到自己与区块链结合的正确方法。

戴建业：文本阐释的内与外

戴建业

已完结· 15.97万字

◆风靡全网的国民教授戴建业，课程视频播放过亿，1000万网友点赞叫好。 ◆《人民日报》盛赞：红得有理。 ◆陈引驰、骆玉明、六神磊磊诚意推荐！ ◆国民教授深耕中国古典文学40年，精选论文首度结集。 ◆深度剖析庄子、陶渊明、鲍照、李白的文学魅力，穿透作品的表面含意，读懂文字背后的真情。

数据分析与挖掘算法：Python实战

张晓东著

已完结· 6.32万字

《数据分析与挖掘算法：Python实战》是一本介绍数据分析相关算法的学习指南，主要包括数据分析及数据挖掘相关概念介绍、数据思维及各种数据分析算法的原理及实现方法。本书的每个数据分析算法都介绍了数学原理、Python代码实现以及实战案例，内容丰富、容易理解。 本书共9章，第1章介绍了数据挖掘与数据分析、机器学习之间的关系；第2 章介绍了数据分析人员应该具备的数据思维，包括数据思维认知、数据挖掘“定律”；第3~9章介绍了各种数据分析算法的原理、实现方法及实战案例，其中包括逻辑回归、决策树、朴素贝叶斯、聚类分析、关联规划、人工神经网络、集成学习。 《数据分析与挖掘算法：Python实战》适合从事数据分析工作的读者自学，也可作为产品经理、运营人员、市场人员和对数据分析感兴趣的读者的参考用书。

应急物资保障决策模型与优化研究

曹琦等　著

已完结· 7.70万字

[电子工业出版社]

典型航空模型的设计与制作

张成茂　主编

已完结· 5.75万字

[电子工业出版社]

架构师启示录：知识模型、落地方法与思维模式

灵犀　著

已完结· 9.88万字

本书由资深架构师撰写，从架构知识模型、架构落地方法和架构思维模式三大维度剖析架构师的能力模型。具体而言，本书融合TOGAF、DDD、RUP等主流架构方法论，抽象出一个具有高度普适性的架构认知框架，帮助读者轻松入门，成为合格架构师。 全书共10章，分为三部分。第一部分（第1章）提出一种架构认知的方法论，即架构认知框架 = 架构知识模型 + 架构落地方法 + 架构思维模式，后续章节围绕此方法论展开。第二部分（第2～4章）介绍架构知识模型，该模型将大量的架构知识点进行分类与结构化，因为同类架构知识之间通常存在一些共性规则，可以相互借鉴。第三部分（第5～10章）介绍架构落地方法和架构思维模式。本部分提出一个标准化的端到端架构落地方法，该方法是在RUP、DDD和TOGAF等各类架构理论基础上融合而成的，以帮助读者有效应对复杂系统的设计。最后，本部分介绍了10种（5对）架构思维模式，旨在帮助架构师提升认知水平，以应对复杂系统的整体性挑战。

图解数学思维训练课：建立孩子的数学模型思维（乘法与除法应用训练课

憨爸，胡斌，叶展行

已完结· 1.73万字

Hadoop与大数据挖掘（第2版）

王哲,张良均,李国辉,卢军,梁晓阳

已完结· 10.27万字

产品思维模型——方法与实战

崔立鹏　著

已完结· 9.72万字

本书通过对产品经理日常工作中的场景拆解，包括用户体验、用户增长、产品开发、数据分析、产品设计等，利用可执行的思维模型，例如KT决策法、六个思考帽、TTP模型等，以解决在产品从0到1过程中遇到的问题。通过对模型的介绍，以及模型在具体案例中的应用，让产品经理可以掌握模型思维，有效提升自身的产品能力。本书共9章，第1章～第3章，从岗位及行业认知、概念认知、元认知三大层面帮助读者建立基础的产品经理认知体系；第4章～第9章，以用户增长、产品决策、需求分析、产品开发、产品设计等环节为线索，介绍了多个科学实用的思维模型在产品经理工作领域中的引申应用，并以实际产品案例为切入点，帮助读者理解如何利用这些思维模型，去解决“应用”运转过程中的问题，掌握打造超级产品的思维方式及实践方法。

航空模型科普比赛典型模型的制作与试飞

张成茂　主编

已完结· 5.20万字

本书由易到难，将航空模型科普比赛中的典型模型分为六大类，系统地介绍了每类航空模型制作与试飞的相关知识。本书可作为航空航天类专业基础教材，也可作为航空模型兴趣班教材使用，还可作为航空模型爱好者的参考书。

岗位管理与岗位胜任力模型构建实战

任康磊

已完结· 14.42万字

Python金融数据分析与挖掘实战

黄恒秋等

已完结· 23.13万字

图解数学思维训练课：建立孩子的数学模型思维（数字与图形 • 加法

憨爸，胡斌，叶展行

已完结· 2.26万字

AIGC辅助数据分析与挖掘：基于ChatGPT的方法与实践

宋天龙　著

已完结· 8.74万字

内容简介这是一本能指导数据分析师和数据挖掘工程师在AIGC时代快速实现能力跃迁的著作，教会他们使用ChatGPT等AIGC工具，大幅提升数据分析与挖掘的能力和效率。全书围绕Excel、SQL和Python这3大常用的数据分析和挖掘工具展开，从方法和实践2个维度系统讲解了如何使用ChatGPT和Bing Copilot等AIGC工具来辅助提升效率。全书一共8章，内容可以分为四个部分：1.AIGC工具使用和Prompt撰写首先详细介绍了数据分析与挖掘能用到的各种AIGC工具的使用方法和注意事项，然后全面讲解了如何面向数据分析与挖掘场景构建高质量的Prompt，包括大量的方法和最佳实践。2.AIGC辅助Excel数据分析与挖掘方法角度，详细阐述了AIGC工具如何辅助Excel数据分析与挖掘，包括数据集生成、数据管理、数据处理、数据分析和数据展示等；实践角度，通过RFM分析、时间序列分析和相关性分析等3个方面的案例讲解了AIGC工具与Excel在不同场景中的结合使用。3.AIGC辅助SQL数据分析与挖掘方法角度，详细讲解了AIGC工具如何辅助SQL数据分析与挖掘，包括数据准备、查询、清洗、转换

AIGC重塑教育：AI大模型驱动的教育变革与实践

刘文勇　著

已完结· 9.19万字

这本书能全面指导教师、家长、学生系统认识以ChatGPT为代表的AIGC技术为教育和学习带来的深远影响，并快速了解和掌握目前主流的AIGC工具在不同教育和学习场景中的应用，帮助教师、学生、家长先人一步实现角色转变和完成AI能力塑造，在未来的竞争中遥遥领先于对手，成为AI时代的先知和赢家。 本书内容针对教师、家长、学生这3个关键角色，围绕教育和学习全面展开。在AI时代，老师应该如何教，孩子应该怎样学，父母又该扮演什么样的角色，这3个教育和学习领域的关键问题都能在本书中找到答案。 AI正在全面革新教育的策略、目标以及学习的内容、路径和方法。教师不再只是知识的传递者，他们需要承担更多角色，需要更加注重培养学生的创造力、思考力和跨界能力；家长应该从传统的孩子和学校的桥梁角色，转变为孩子学习的合作伙伴，将教育视为一个终身的、无处不在的过程，把AI当作这个过程中的重要辅助工具；学生应该正确认识未来社会对人才的能力要求，改变学习重心和方法，提前做好学习规划和职业规划。 作者用他丰富的教育经验、全球化的教育视野和前瞻性的AI认知，为所有教育工作者、家长、学生铺就了一条通往AI时代的捷径，希望这本书能帮

ChatGPT原理与架构：大模型的预训练、迁移和中间件编程

程戈　著

已完结· 11.96万字

Python与数据挖掘

张良均

已完结· 12.42万字

洞察大数据价值：SAS编程与数据挖掘

杨池然，刘璐　编著

已完结· 5176字

本书以SAS 9.4版本为开发平台，通过与实际开发应用实例相结合的方式，将理论联系实践，由浅入深地讲解SAS编程和数据挖掘的实践案例。其中统计分析应用、数据挖掘和实践案例综合讲解与分析是本书的一大特色。本书融入了作者多年工作中大量的实践案例，通过实践案例程序详细解读的方式，帮助学习者理解大数据分析与数据挖掘。本书可以作为金融、数学、医学和计算机等领域的从业人员、SAS爱好者学习SAS的参考书，也可作为在校学生学习SAS编程的教材，同时可作为各领域数据分析与数据挖掘工作者的案头参考书。

分布式数据服务：事务模型、处理语言、一致性与体系结构

徐子晨，柳杰，娄俊升著

已完结· 19.82万字

随着物联网、云计算、大数据与人工智能等技术的蓬勃发展，计算服务逐渐从计算密集型向数据密集型（Data Intensive）转变。高性能、高通量的数据服务关键技术成为智慧城市、智能制造、智慧农业等国家重大需求解决方案的核心基础。并行与分布式数据处理的概念启发于上世纪80年代，源自讨论在内存及二级存储极为有限的条件下如何跨越“内存墙”，完成计算任务的优化技术。而今，互联网与私有网络数据指数级增长、数据服务的事务性需求复杂多变、跨地域数据同步需求动态不统一、如何应对当前及未来大数据服务及其上的人工智能计算对并行与分布式数据服务提出了新的问题与挑战。本书从并行与分布式数据服务的基础理论、事务模型、数据处理语言等基础内容，并进一步讨论分布式数据一致性模型及全观性的数据处理架构方面的先进及实用的研究及系统软件相关知识，，对分布式数据服务的其他研究也进行了概述，并对其未来发展方向进行展望。本书可以作为计算机、数据科学与大数据技术、人工智能等相关专业的高年级本科生与研究生在数据库理论及分布式系统等课程上的辅助教材，也可以为物联网、云计算、大数据与人工智能等领域的科研人员及从业者提供创新研究与技术应用的

模型摄影与特效场景技术指南

梁宇珅

已完结· 7.57万字

企业级数据架构：核心要素、架构模型、数据管理与平台搭建

李杨著

已完结· 5.45万字

人工智能：数据与模型安全

姜育刚，马兴军，吴祖煊　著

已完结· 32.70万字

人工智能注意力机制：体系、模型与算法剖析

傅罡　著

已完结· 49.79万字

数据挖掘与数据分析：基于R语言

王阳　主编

已完结· 9.23万字

智能制造系统：模型、技术与运行

张洁等　编著

已完结· 18.06万字

本书针对新一轮工业革命中的智能制造系统，在概要阐述智能制造发展历程及其主要参考模型的基础上，从关键技术、主要装备、组成架构、运行管控功能等方面对智能制造系统进行了全面介绍，并给出了几种典型的智能制造系统，为深入了解智能制造系统提供有益参考。全书分为7章，第1章介绍智能制造系统发展概述；第2章介绍智能制造系统参考模型；第3至6章介绍智能制造的使能技术、关键装备、组成体系、核心功能；第7章介绍机加、装配等多种智能制造系统。

Hadoop与大数据挖掘

张良均等

已完结· 30.46万字

这是一本适合教学和零基础自学的Hadoop与大数据挖掘的教程，即便你完全没有Hadoop编程基础和大数据挖掘基础，根据本书中的理论知识和上机实践，也能迅速掌握如何使用Hadoop进行大数据挖掘。全书主要分为两篇：基础篇（1-7章），首先从宏观上介绍了大数据相关概念和技术，然后逐一对Hadoop、Hive、HBase、Pig、Spark、Oozie等一系列大数据技术的概念、原理、架构，以及企业应用方法进行了详细介绍，同时配有大量的案例。掌握了这些内容，就具备了大数据技术的基础；挖掘实战篇（8章），主要是一个企业级大数据应用项目——电子商务智能推荐系统。通过分析应用背景、构建系统，使读者了解针对系统的每一层应用使用什么大数据技术来解决问题。涉及的流程有数据采集、数据预处理、模型构建等，在每一个流程中会进行大数据相关技术实践，运用实际数据来进行分析，使读者切身感受到利用大数据技术解决问题的魅力。

人物模型涂装技术指南.1，涂装基础与实用技法

（俄罗斯）基里尔·卡纳耶夫　著

已完结· 9.40万字